Экономика города: инфраструктура и цифровизация

Аннотация. Современные мегаполисы — сложные системы, для управления которыми сегодня необходимо перейти от разрозненных цифровых решений к их системной интеграции. Для Москвы главные вызовы цифровой трансформации — внедрение единого управленческого контура, дефицит кадров, работающих на стыке урбанистики и IT, готовых анализировать экономические риски цифровизации и находить решения стратегических задач устойчивого развития большого города. Этим вопросам посвящен очередной номер журнала.

Аннотация. В статье рассматриваются экономические эффекты и структурные противоречия цифровой трансформации. В условиях цифровизации государства сталкиваются с углубляющимся цифровым неравенством, проблемой занятости населения из-за сокращения рабочих мест вследствие автоматизации, фундаментальным изменением рынка труда, нехваткой ИТ-специалистов, фрагментацией цифровой инфраструктуры, зависимостью государственного управления от ограниченного круга ИТ-компаний. Для нивелирования рисков необходимы изменения в инновационной политике. Ее приоритетами должны стать меры цифровой инклюзии, масштабные программы обучения кадров, программы поддержки разработчиков для обеспечения технологического суверенитета. Вместе с тем цифровая трансформация дает положительные эффекты, в том числе рост производительности труда. Сравнительный анализ международных моделей подтверждает отсутствие универсального решения, но в приоритете — человеческий капитал, масштабируемая цифровая инфраструктура и институциональная предсказуемость. Для России перспективы развития связаны с преодолением цифрового дисбаланса между регионами через развитие интернета, создание цифровых кластеров, глубокую модернизацию образовательных программ и стимулирование долгосрочных инвестиций в технологический сектор.

Аннотация. На уровне мегаполиса, в отличие от регионального или национального уровня, экономические риски носят многомерный и взаимосвязанный характер, что требует применения математического моделирования для их идентификации и оценки. Устойчивое развитие мегаполисов невозможно без комплексного анализа угроз. В статье проводится систематизация основных групп рисков мегаполисов: финансово-экономических, социально-экономических, инфраструктурных и пространственных, экологических, ресурсных, технологических и цифровых. Риски не существуют изолированно, а образуют сеть взаимного влияния. Реализация одного риска повышает вероятность реализации других. Для формализации анализа используется вероятностная модель, основанная на аксиоматике Колмогорова, позволяющая оценить вероятность наступления события и величину ущерба. Строится сетевая динамическая модель, описывающая взаимное влияние рисков и их эволюцию во времени, чтобы учесть каскадные эффекты и обеспечить более точное прогнозирование последствий. Предложенные модели могут быть использованы органами власти и бизнес-структурами для стратегического планирования, повышения инвестиционной привлекательности и минимизации негативных последствий кризисных ситуаций.

Аннотация. В статье рассматривается пространственное распределение промышленных предприятий различных отраслей по административным округам Москвы. В качестве ключевого показателя используется экономическая плотность отрасли, отражающая количество предприятий на единицу площади округа, что позволяет учитывать различия в размерах округов и корректно сопоставлять территории. Проведен анализ статистических данных, полученных на Портале открытых данных Правительства Москвы, в том числе сделан кластерный анализ и построена дендрограмма схожести округов по структуре промышленности. Вычислены индексы Херфиндаля — Хиршмана для оценки степени отраслевой специализации административных округов Москвы и коэффициенты локализации для выявления отраслей с повышенной концентрацией в отдельных округах. Удалось определить округа с высокой специализацией (например, в Зеленоградском административном округе преобладают предприятия радиоэлектронной промышленности) и с диверсифицированной структурой. Для большинства отраслей наблюдается близкое к линейному убывание показателя экономической плотности по округам, что говорит о сбалансированном распределении предприятий. Отклонения от тренда объясняются исторически сложившейся концентрацией высокотехнологичных производств в отдельных округах. Результаты исследования имеют практическое значение для промышленной политики и градостроительного планирования.

Аннотация. В статье рассматривается применение методов пространственно-территориальной статистики для анализа размещения мест накопления твердых коммунальных отходов в Москве. Исследование актуально для оптимизации инфраструктуры сбора отходов в мегаполисах. С использованием пространственных данных и картографического материала разработан и апробирован алгоритм расчета плотности размещения объектов с привязкой к площади дворовых территорий в разбиении на сетку с шагом 1 км². Результатом стало построение тепловых карт, отражающих неоднородность распределения объектов разных типов в пределах городской территории. Вычислены статистические характеристики, такие как среднее значение и дисперсия удельной плотности. В работе приведено сравнение полученных показателей с аналогичными значениями для крупных мировых мегаполисов. Особое внимание уделено анализу экономических аспектов выявленной неоднородности. Представленный алгоритм и статистические показатели могут использоваться органами муниципального управления и профильными организациями для оптимизации планирования сети объектов сбора отходов и повышения экологической устойчивости городской среды.

Аннотация. В статье представлены результаты эмпирического исследования взаимосвязи динамики заработных плат в бюджетном (социальная сфера, наука) и частном секторах экономики на региональном уровне за 2013–2024 гг. На основе данных Росстата с применением векторной модели коррекции ошибок (VECM) была подтверждена коинтеграция временны́х рядов. Результаты исследования свидетельствуют о наличии связи между оплатой труда в этих секторах. В долгосрочной перспективе динамику оплаты труда задает частный сектор, в то время как бюджетный сектор адаптируется к его изменениям. В краткосрочном периоде наблюдается статистически значимое влияние роста зарплат в бюджетной сфере на частный сектор (p = 0,06 по тесту Вальда), что особенно характерно для регионов с низким уровнем доходов и высокой долей работников, подпадающих под майские указы Президента Российской Федерации 2012 г. Анализ выявил тенденцию к сокращению межсекторного разрыва в оплате труда до 2021 г. с последующим его резким увеличением к 2024 г., что объясняется институциональными различиями в гибкости принятия кадровых решений.   * Настоящая статья отражает личную позицию автора. Содержание и результаты данного исследования не следует рассматривать, в том числе цитировать в каких-либо изданиях, как официальную позицию Банка России или указание на официальную политику или решения регулятора. Любые ошибки в данном материале являются исключительно авторскими. Все права защищены. Воспроизведение представленных материалов допускается только с разрешения автора.

Аннотация. В статье рассматриваются вопросы управления персоналом образовательных организаций на основе компетентностного подхода. Использование типовых компетенций, представленных в таких документах, как Федеральный государственный образовательный стандарт, имеет определенные ограничения. Это связано с общим характером их формулировок, а также с тем, что они не адаптированы под особенности конкретной организации или ее структурных подразделений. Комплексное применение методов анализа работы (стратегический анализ, репертуарные решетки, критический инцидент, прямые атрибуты) позволяет разработать адаптированную модель компетенций с поведенческими индикаторами. На примере воспитателей детского сада была создана модель из семи компетенций: «Построение взаимоотношений», «Работа в команде», «Системность мышления», «Организованность», «Саморазвитие», «Стрессоустойчивость», «Мотивирующее убеждение». Эта модель стала основой для разработки инструментов управления персоналом, среди которых — вопросы для интервью по компетенциям, чек-листы для оценки в процессе работы и проведения аттестационных процедур, цифровой профиль для оценки психометрическими инструментами (тестами и личностным опросником).

Аннотация. Статья посвящена обоснованию применения инновационных практик при разработке стратегии цифровой трансформации городского университета. Исходя из теории поля П. Бурдье, концепций фрактальных и ризоматических структур (Х.-Ю. Варнеке; Ж. Делёз, Ф. Гваттари) и методологии дизайн-мышления, университетская цифровая среда рассматривается как «многослойная» система самоподобных «фрагментов». В исследовании выявлялись особенности самоподобной структуры социального пространства вуза на теоретическом уровне, проводился эмпирический анализ цифрового опыта Университета Правительства Москвы. Для сбора эмпирической базы были использованы критический дискурс-анализ, картирование пользовательских путей, карты эмпатии. Выявлены четыре группы «болей» (инфраструктурные, интерфейсные, институциональные, поведенческие) и пять устойчивых пользовательских типажей. Предложена модульная ролево-чувствительная архитектура цифрового кампуса, в которой локальные решения масштабируются без потери контекста. На основе гипотез о связи самоподобия (фрактальности), клиентоцентричности и инструментов дизайн-мышления предложены способы развития цифровой среды вуза. Полученные результаты исследования дополняют отечественные исследования по клиентоориентированности и управлению изменениями в высшем образовании и ориентированы на управленцев вузов, отвечающих за цифровое развитие.